Два честных разговора без постановки

Не программисты. Но уже создают сервисы и инженерные проекты с AI

Юлия за полторы недели превратила идеи о книге и рабочем ежедневнике в цифровые продукты. Иван за неделю окупил обучение, применив AI-агентов в производстве, продажах и расчётах.

31 минполных интервью
2 кейсаразные профессии
0 опытав программировании у Юлии
1 неделядо окупаемости со слов Ивана
Это не история о том, как нейросеть «написала пост». В первом кейсе появился рабочий центр управления мероприятиями. Во втором AI дошёл до 3D-моделей, раскроя материалов, рекламных кабинетов и строительной сметы.
01
Организация мероприятий

Юлия: сайт за 20 минут, книга за несколько дней и собственный сервис

До мастер-группы Юлия уже пользовалась нейросетями для контента и изображений. Но не знала, как поручить им создание сайта или приложения. За неделю-полторы она собрала всё, что раньше казалось «миром фантастики».

«Ещё две недели назад я думала, что написать книгу и сделать сервис для работы — это просто из мира фантастики».
≈20 минутна первый многостраничный сайт со слов Юлии
≈3 дняна сборку и вычитку книги из собственных материалов
≈1–1,5 неделина воплощение всей связки в спокойном темпе

Сначала — сайт, который годами оставался только планом

Юлия организует события, работает с социальными сетями и участвует в подготовке мероприятий «Пресняков Маркетинг». Сайт ей был нужен давно: она даже покупала курс, но так и не приступила к сборке, потому что не знала Tilda и не понимала техническую сторону. На мастер-группе задача изменилась: вместо изучения конструктора она сформулировала техническое задание агенту.

Получился не одностраничник, а многостраничный сайт с блогом, SEO-структурой, разделом «Обо мне» и страницей книги. По словам Юлии, первый вариант занял около двадцати минут. Важный контекст: это время генерации и сборки первого результата, а не обещание, что любой законченный коммерческий сайт всегда создаётся за двадцать минут.

Юлия показывает многостраничный сайт организатора мероприятий
Многостраничный сайт Юлии во время демонстрации экрана.

Книга — не «сочинение нейросети», а упаковка личного опыта

Для книги Юлия собрала собственные выступления, материалы и наработки. Черновик был готов в первый день примерно за два часа; ещё несколько дней ушло на чтение, проверку недочётов и сведение полной версии. Она отдельно подчёркивает: AI не заменял её знания, а помог собрать и структурировать то, что уже было в голове и архивах.

В разговоре Павел сравнивает этот процесс с традиционной работой редактора и корректора стоимостью 300–500 тысяч рублей. Юлия называет стоимость подписки на используемый инструмент — около 2 000 рублей в месяц — и говорит, что теперь продолжит пользоваться им.

Книга Юлии на её сайте
Раздел с книгой, собранной из личных выступлений и материалов.

Главный результат — «Штаб мероприятий»

Идея появилась ещё в начале года как бумажный ежедневник организатора: место, где не теряются партнёры, сроки и договорённости. После первого прототипа Юлия решила мыслить шире и собрала полноценный веб-сервис.

  • Календарь и паспорт события. По клику на дату открывается карточка конкретного мероприятия.
  • Единая структура подготовки. Таймлайн, площадка, подрядчики, бюджет, партнёры, спикеры, участники, маркетинг, команда, задачи, «день X», документы, итоги и заметки.
  • Базы контактов. Площадки, подрядчики, партнёры и спикеры сохраняются один раз, а затем подключаются к новым событиям.
  • Поиск площадок. Можно указать город и число гостей, после чего система собирает варианты с профильных площадок.
  • Документы и коммерческие предложения. Договоры и акты хранятся внутри проекта, а презентация предложения собирается на основе данных события.
  • Контроль. Есть напоминания по задачам, аналитика, калькулятор и сигнал, если экономика мероприятия уходит в минус.
Интерфейс сервиса Штаб мероприятий
Карточка мероприятия: готовность по разделам и паспорт события.

Первые проверки рынком и экономика

На момент записи Юлия отправила сервис двум знакомым организаторам. Они начали переносить туда собственные события и дали положительную первую реакцию, но это ещё не полноценная коммерческая валидация. Сервис открыт для регистрации; обсуждается подписная модель. Сервер, где одновременно работают сайт, сервис и лендинги, обходится примерно в тысячу рублей в месяц со слов Юлии.

Отдельно она показывает лендинг мероприятия в офисе VK: динамическая страница в фирменной стилистике, с видеоотзывами и требованиями партнёра. Первый вариант был собран за день, после чего страницу дорабатывали.

Что важно не потерять в красивой цифре «за один день»

Юлия не начала с пустого места: у неё есть реальный опыт организации событий, собственные материалы, понимание процессов и конкретная рабочая боль. AI ускорил упаковку опыта в продукт. Он не придумал за неё профессию, содержание книги или логику мероприятия.

Полная текстовая расшифровка интервью (17:31)
Загрузка расшифровки…
02
Столярное производство

Иван: от карточек Ozon до раскроя и инженерной сметы

Иван из Белгорода владеет столярным производством: компания выпускает модульные беседки и собирает ЧПУ-станки для себя и других мастерских. Его кейс показывает AI не в «творческой песочнице», а в реальном производственном процессе.

«Начну с громкой фразочки: я за неделю уже отбил стоимость курса и подписки».

Это оценка самого Ивана из интервью. В ролике не показаны документы об оплатах или отдельный финансовый отчёт, поэтому цифру корректно воспринимать как заявление участника кейса.

Упаковка модульной беседки в продукт

За полгода производство продало более 300 беседок, но ни одна не уходила с полноценной понятной инструкцией. По старой схеме пришлось бы собрать демонстрационный экземпляр стоимостью около 30 тысяч рублей, снять процесс, смонтировать видео и затем написать понятный текст для покупателя.

С AI-агентом инструкция была собрана примерно за два часа. Больше всего времени заняла 3D-модель беседки: генерация плохо справлялась со сложными узлами, поэтому модель пришлось подготовить отдельно. Теперь её используют и в инструкции, и на сайте, где покупатель может рассмотреть соединения.

Ozon и реклама

Иван показывает 32 изображения с инфографикой для четырёх карточек товара, подготовленные примерно за два часа. Затем агент проанализировал рекламные кампании Ozon, отключил ненужные траты, переработал карточки, изображения и SEO-описания.

По наблюдению Ивана, платная реклама на момент записи не работала около недели, а заказы продолжались примерно на прежнем уровне; в первый день он получил четыре заказа. Сам Иван оговаривается, что полную аналитику ещё только снимают, а часть результата могла быть остаточным эффектом рекламы. Поэтому это промежуточный сигнал, а не доказанный причинно-следственный вывод.

Карточки товаров для Ozon
Карточки и инфографика для маркетплейса, показанные в интервью.

Десять лендингов и Яндекс Директ

Под разные сегменты аудитории Иван собрал десять лендингов. По его оценке, генерация заняла около десяти минут. Настройку Яндекс Директа он также поручил агенту: она заняла около двадцати минут, не считая задержки с авторизацией. В интервью звучит простая формулировка процесса: «написал “настрой Директ” и ушёл пить чай».

Лендинг столярного производства
Один из лендингов под отдельную аудиторию.

Расчёты, раскрой и производство

Самая содержательная часть кейса начинается там, где заканчивается обычный маркетинг. Для деревянного постамента Иван снял размеры, собирался проектировать в AutoCAD, но передал контур AI. Через несколько минут получил проект на 12 листов: раскрой пиломатериала, расчёты на прогиб и схему сборки.

Павел показывает похожий личный пример с мебелью для террасы: агент подготовил компоновку, спецификацию трубы, места закупки, карту раскроя металла с минимальными отходами и этапы сборки. По готовому пакету подрядчик оценил изготовление с материалом примерно в 70 тысяч рублей. Сравнение с готовой пластиковой мебелью за 100–150 тысяч рублей звучит в разговоре как ориентир, а не строгий расчёт экономии.

Инженерный проект и карта раскроя
Проектная документация и раскрой, показанные на созвоне.

Смета школы примерно на 400 млн рублей

Иван также рассказывает о помощи маме — инженеру-сметчику. В агент загрузили образец нужной формы, ведомости подрядчиков и PDF-проект, где не хватало объёмов. По словам Ивана, система сняла размеры с проекта, пересчитала объёмы, собрала ведомости материалов и узлов и подготовила смету строительства школы в Краснодаре с общей суммой около 400 млн рублей.

Это самая рискованная зона применения в обоих интервью. Инженерные расчёты, сметы и файлы для производства требуют обязательной профессиональной проверки: ошибка здесь дороже опечатки на сайте. Видеокейс показывает скорость подготовки черновой документации, но не заменяет ответственность инженера.

Сметные документы и расчёты
Документы, на основе которых обсуждается строительная смета.

Что Иван считает главным результатом

Не один сайт или одна карточка, а способность превращать накопившиеся задачи в короткие циклы: описал контекст, дал агенту материалы, получил рабочий черновик, проверил и внедрил. В интервью он сравнивает это с постоянной гонкой за изменениями и говорит, что откладывание обучения быстро превращается в технологическое отставание.

Полная текстовая расшифровка интервью (13:46)
Загрузка расшифровки…
Общий вывод

AI-агент не заменил их опыт. Он дал опыту новый выход.

Юлия знала, как устроено мероприятие, но не умела программировать. Иван знал производство, продукт и клиента, но месяцами откладывал инструкции и упаковку. В обоих случаях решающими оказались предметные знания, ясная задача, материалы и проверка результата.

Кейсы не доказывают, что любую работу можно безопасно отдать AI. Они показывают другое: граница задач, которые один специалист способен сделать сам, резко сдвинулась — от сайта и книги до операционного сервиса, маркетплейса, проектной документации и сметного черновика.

Узнать об обучении AI-агентам